Standort: Deutschland (Remote) oder München (Office)

Gehalt: Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)

Einstiegslevel: Mid-Senior Level

Anstellungsart: Festvertrag (Vollzeit)

Wochenarbeitszeit: 37,5 Stunden

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung einer maßgeschneiderten Strategie für Data Governance, um sicherzustellen, dass alle relevanten internen Standards und externen Vorschriften eingehalten werden.
• Verantwortung für den Aufbau und die kontinuierliche Verbesserung eines zentralen Data Catalogs, der als Grundlage für die Erhöhung der Datentransparenz und die Automatisierung von Governance-Prozessen dient.
• Teilnahme an regelmäßigen Governance-Meetings innerhalb des Data & Analytics Teams, um fundierte Empfehlungen zu geben und die Governance-Vorgaben über mehrere Projekte hinweg zu harmonisieren.
• Beratung des Kunden als Expert*in im Bereich Data Governance und Unterstützung bei der Implementierung der besten Governance-Praktiken.
• Analyse und Integration von aktuellen Markttrends sowie branchenweiten Best Practices, um die Data Governance-Strategien laufend zu optimieren.
• Mitwirkung bei Compliance-Audits und Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, wie der GDPR, sowie der regulatorischen Anforderungen für personenbezogene Daten und Finanzvorschriften.
• Erarbeitung und Dokumentation von klaren Datenrichtlinien und -standards für neue Datenarchitekturen und die Sicherstellung einer hohen Datenqualität in sämtlichen Prozessen.
• Proaktive Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen im bestehenden Data Governance Framework.
• Enge Zusammenarbeit mit einem globalen, interdisziplinären Team von Data & Analytics Expert*innen, das in einer dynamischen und herausfordernden Umgebung agiert.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data & Analytics sowie Data Management.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Fundiertes Wissen in modernen Konzepten der Data Governance, Datenmodellierung und -verwaltung.
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP), Data Engineering und Tools zur Verwaltung von Data Catalogs (z. B. Datahub).
• Kenntnisse in der Arbeit mit Terraform (oder ähnlichen Tools), Python (oder einer anderen objektorientierten Programmiersprache) sowie eine starke Expertise in SQL.
• Erfahrung mit Streaming-Plattformen (z. B. Kafka oder vergleichbar), Batch-Datenpipelines (z. B. Dataflow, Spark oder ähnliches) sowie Orchestrierungstools (z. B. Airflow oder vergleichbar).
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Hohe Eigeninitiative und ausgeprägtes analytisches Denken.
• Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und komplexe Aufgaben in einem dynamischen, herausfordernden Umfeld zu lösen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Überzeugungskraft.

Benefits:

• Arbeit in internationalen Teams mit vielfältigen Aufgaben
• 30 Tage Urlaub und eine geförderte betriebliche Altersvorsorge
• Sehr gute Work-Life-Balance (37,5 Stunden pro Woche)
• Mitarbeiterrabatte und Kooperationen mit Fitnessanbietern
• Weiterbildungsmöglichkeiten und berufliche Entwicklung
• Eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Zusammenarbeit fördert
• Flexibles Arbeiten von unterwegs

Das Unternehmen:

Unser Kunde arbeitet daran, Europas größter Technologieführer in seiner Branche zu werden. Zu diesem Zweck arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten mit modernster Technologie Hand in Hand mit Business-Ownern in agilen Teams, um kundenorientierte Technologielösungen für mehr als 6 Millionen Kunden täglich in 13 Ländern zu entwickeln.

Werde auch DU ein Teil des Teams!

Bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.

Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928

oder per Email an:

markus@data-talent.de

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Wir bei Data-Talent haben noch weitere spannende Positionen im Bereich Data Science, Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Data Intelligence & BI für dich!

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