Deine Skills

Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studienganges
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Umfassende Kenntnisse im DevOps-Bereich, inklusive Automatisierung, Container-Technologien und Orchestrierung, IaC (Docker, Kubernetes, Terraform, Helm)
Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLFlow, Airflow etc
Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch
Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps für ML-Systeme
Gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java, JavaScript)

Deine Mission

Forschung und Mitentwicklung einer KI-basierten Lösung zur Vereinfachung von Dokumentationsprozessen im Pflegebereich mit einer Integration in mobilen Endgeräten
Gestaltung und Optimierung des Machine Learning Lifecycle in unserem KI-Team
Optimierung der Cloud-Architektur sowie die kontinuierliche Verbesserung der Cloud-Infrastruktur
Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der ML-Modelle und KI-Services im Produktivbetrieb
Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für Integration und Bereitstellung von ML-Services
Mitarbeit bei der Entwicklung von skalierbaren Cloud-Diensten zusammen mit unseren Data Scientisten und Softwareentwicklern
Dokumentation von Systemarchitekturen, Bereitstellungsprozessen und Konfigurationen

Wir bieten dir einen Arbeitsplatz in moderner Umgebung im Sheridan-Park Augsburg
Flache Hierarchien, ein angenehmes Betriebsklima und ein innovatives Team
Chance zur Entfaltung, Mitgestaltung und eigenverantwortlichem Handeln
Unbefristete und zukunftssichere Anstellung in der Wachstumsbranche Gesundheitswesen mit 30 Tagen Urlaub
Festgehalt mit zusätzlichem erfolgsabhängigen Jahresbonus
Flexible Arbeitszeiten und Option auf tageweises Homeoffice
Wir bieten ein intensives Onboarding und Einarbeitung in das Aufgabengebiet